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収益の自動化のための投資収益率:一貫したデータへの複雑なプロセス

はじめに:収益自動化のROIとは何ですか?

成功している企業は、あらゆる金融システムのトップラインとしての収益会計の役割を理解しています。今日、企業は、従来の収益管理方法を超える必要性も認識しています。明日のマーケットリーダーは進化し、他者を獲得し、ビジネスラインを多様化し、国際市場に拡大し、会計ガイダンスの変更を考慮に入れています。物事は急いで複雑になります。進化するビジネスモデルには、スプレッドシート上のすべてを管理する80〜100人のチームではなく、俊敏なソリューションが必要です。

一部の金融リーダーは、自動化技術を追加の労力と費用と見なしているかもしれませんが、実際には人員配置時間と支出の削減が通常の場合です。

投資収益率(ROI)は、収益自動化ソリューションの実装によってもたらされる節約に直接リンクできます。メリットは、コスト、パフォーマンス、信頼性、可視性など、複数の領域にあります。

コストROI

  • リソースとインフラストラクチャの減少
  • ユーザーサポートの減少
  • ユーザートレーニングの減少
  • 監査手数料の削減

パフォーマンスROI

  • 収益チームの生産性の向上
  • 他のビジネスイニシアチブに対処するために重要なリソースを再編成

信頼性ROI

  • ユーザーエラーの減少
  • 分析と予測の向上

可視性ROI

  • 財務リーダーシップの戦略的役割を強化する

どうすればROIを「証明」できますか?ここにいくつかの研究と統計があります

収益会計の管理は、今日と明日の課題です。緩やかに定義された一連の規制により導かれ、常に進化し、解釈される傾向があるため、収益管理は最も熟練した金融組織にとっても複雑な課題となります。注文と請求の処理に使用されるエンタープライズリソースプランニング(ERP)システムは、この構造内で周期的な収益処理を処理するために必要な俊敏性で前進することができませんでした。その代わりに、企業は多くの場合、複雑な計算と割り当てを処理するために人とスプレッドシートに依存する必要があります。この現状を打破するために、企業はこれらの機能の自動化を検討し、コスト、労力、不確実性を削減しながら効率、パフォーマンス、可視性を向上させています。

収益の自動化の基本的な利点を説明したので、ポジティブなROIの裏付けを調べましょう。以下に、収益自動化の主なメリットと、価値提案の概要を示します。これらの価値命題について、自動化されたソリューションと比較したときに収益認識の課題のコストを解釈するのに役立つ公開された参考文献、統計、専門家のフィードバックについて説明します。費用便益分析には、すべての場合に公開された参照が含まれない場合がありますが、収益の自動化を適用する「証明」は、定量化できる可能性のある利益またはROIを予測するのに役立ちます。

収益チーム、インフラストラクチャ、監査コストを削減

  • 迅速な閉鎖プロセスにより、追加の人員配置時間の資金調達が妨げられます
  • 標準化された機能を備えた自動化ソリューションをサポートするためのシステム管理、データベース、およびテクニカルサポートのコストの削減
  • アップツー分で監査に関するお問い合わせ専用の縮小リソースと時間は、データの信頼指先

PricewaterhouseCoopers(PwC)の出版物「Smarter Closeを介してよりタイムリーで正確で透明なレポートを実現する方法」に示されているように、今日の財務部門は管理レポートでより目に見える役割を課され、計画、予算編成、予測を含むように範囲を拡大しています。 財務分析は、経営陣の経営上の意思決定に通知する必要があります。一方、これらの同じ部門は、より信頼性が高く透明性の高い情報に対する外部からの規制や市場の要求と、同じまたはより少ないリソースで、より明るい企業のスポットライトの下でより多くのことを行う内部の両方に圧力をかけています。

これらすべての大きな障害は、非効率的な財務報告であり、貴重なリソースを拘束し、エラーのリスクを高め、透明性を曖昧にします。これにより、重要なビジネス上の決定の基礎となる、不完全な、場合によっては正しくない情報が生成されます。適時性と正確性は、財務部門が帳簿を閉じるプロセスにおいて不可欠な要素になります。スマートクローズはプロセス中心であり、テクノロジーを効果的に活用します。

各財務四半期の終わりの熱狂的で締め切り主導の期間は、「ファイナンスの最後の1マイル」という造語になっています。この間、経理チームと財務チームは、さまざまなシステムと元帳からのデータを統合し、リスクの高いアカウントを調整し、調整を記録し、必要な財務諸表を作成することで、エラーやボトルネックを回避しながら、迅速に本を閉じるというプレッシャーを感じています。

「伝統的に、ラストマイルの間に行われる活動のほとんどは手動およびスプレッドシート主導型です」と金融自動化および改善のラストマイルを専門とするデロイト&トウシュLLPのパートナーであるカイルチェニーは言いました。ウォールストリートジャーナルの一部として、チェイニー氏は、今日より多くの主要企業が多くの「ラストマイル」活動を自動化する金融決済ソフトウェアの実装を開始していると語りました。

「これらのアプリケーションを正しく実装すると、エラーを減らし、レポートに近いプロセスの重要な側面でプロセスの効率を向上させることができます。」と彼は言いました。

Gartner Inc.によると、財務諸表の準備、規制報告、投資家レポートの作成を調整するのに役立つツールを使用すると、プロセスコストを最大30%削減できます(Gartner Research—「CFO Advisory:Last Mile of Finance; Finance and Economics」、2012年4月17日) )。

リソースグローバルプロフェッショナル(RGP)の財務および会計担当グローバルマネージャーディレクターのShauna Watson氏は、このような高価値の手順の自動化に対する真の投資収益率は、「特にクローズプロセス中に、より多くの会計時間を必要とする手動プロセスを排除することから生じる」と述べました。

ワトソン氏は、2014年に発表された大幅に改訂された収益認識基準に関して、スプレッドシート等に依存している企業は期待できると述べています。

「契約変更カチオンは、追跡および文書化するのがより困難なカルトになるでしょう」と彼女は言いました。「過去に複数要素の会計処理を行ったことがない企業の場合、スタンドアロンの販売価格を決定し、取引価格を割り当て、履行義務の完了を追跡しながら、契約レベルへの洞察を維持することは困難です。

「私の見解では、今すぐ支払うか後で支払うか」とワトソン氏は語りました。「プロセスを自動化するために前もって時間を費やせば、長期的には、より多くの制御、より少ない頭痛、より少ない人的時間が必要になるでしょう。」

業界に関係なく、成功したクロージングサイクルは正確さに焦点を当て、サイクルスパンの機会を活用して、アカウンタビリティと制御を改善します。それらは、不要な複雑さや不整合を排除するために簡略化され、標準化されています。作業ステップの合理化と順序付けにより、ボトルネック、e作業の重複、付加価値のない活動が排除されます。

企業システムは、データの分析と伝達に使用されるサポートメカニズムと見なされます。スプレッドシート、手動仕訳入力、手動アカウント調整、ハードコピーレポート配布、分散型ドキュメントストレージ、バージョン管理への依存は、テクノロジーを含め、利用可能な機会をまだ活用していない組織の道標です。

進化する金融組織の現実を考えてみましょう。スタッフが行き来します。一貫性のある透明な収益自動化エンジンを中心に構築された組織は、プロセス継続のための一連の手順を使用して、入社スタッフが全体像を把握できるようにします。そのようなツールを学ぶためにこの環境に新しい金融スタッフを連れてくるのに、実際のリスクはほとんどなく、トレーニングとサポートはほとんど必要ありません。

一貫したデータとルール作成の効率を確立することにより、パフォーマンスを向上させます

  • ボリュームと複雑さに合わせて、直感的で使いやすく構成可能なルールセットを確立します。
  • データベーススクリプトおよびレポートクエリへの依存を排除​​して、収益管理処理を完了します。
  • クローズプロセスの削減とITの関与の必要性により、リソースを他の重要なタスクにリダイレクトできます。
  • 標準的で一貫した方法での自動収益処理により、カスタマイズや特別な知識セットを排除できます。

企業が収益会計のニーズに対応するのを支援するあるフィールドエキスパートは、「この機会を利用して、コントローラーシップの自動化に対する潜在的な需要を満たす企業は、組織が手動プロセスに関連するリスクを軽減し、分析とレポートに関するビジネスにより大きな価値を提供できるようになる」と述べています。

問題にテクノロジーを投入するだけでは、タイムリーで正確かつ透過的なデータは得られません。効果的なテクノロジーは重要です。

Saugatuck Technologyが実施した最近の調査によると、財務およびITエグゼクティブの82%が、財務管理システムの変更、または変更の必要性を報告しています。通常、これらのシステムは、変化し続けるコンプライアンス、使用、テクノロジー、および管理要件という今日の世界の中で、リアルタイムの実用的な情報を提供するように設計または装備されていません。現状が今日の金融およびITエグゼクティブにとってそれを削減していないのは当然のことです。

デロイトのチェイニー氏が言ったように、適切なアプリケーションが用意されていれば、企業は「ラストマイル」プロセスの再構築と改善を開始する一方で、途中の収益チームに対する従来の圧力の一部を緩和することができます。

「これらはしばしばありふれたものですが、重要な仕事です」とチェイニーは急いでいる閉鎖プロセスについて語りました。「それらを自動化できれば、人々を解放して分析に集中させ、ビジネスにより多くの価値を生み出すことができるかもしれません。」

ほとんどの企業リーダーは、答えはクラウドにあると信じています。Saugatuckの回答者の半数以上(57%)が、財務管理をオンプレミスからクラウドに移行したと報告しています。クラウドベースのソリューションの理由には、ビジネスの変化に合わせてシステムを管理、スケーリング、適応するための運用コストの削減、リアルタイムの財務情報のレポートと分析へのアクセスによる意思決定の改善、内部統制、およびコア機能と俊敏性の向上が挙げられます。

別の調査では、PMGが実施した北米全体の304人のITプロフェッショナルの1人が、自動化の具体的なc値を強調しました。オートメーションされた調査では、顧客の経験と増加し、生産性を向上させます。

その調査からのその他の発見:回答者の半数以上(61%)は、顧客体験の向上に関連するビジネス目標を達成するのに役立つとオートメーションを評価し、59%は生産性の向上を報告し、52%は増加に関する知識の共有を報告し、56%はオートメーションを評価した新製品の成功を配信しました。調査回答者の68%によると、自動化によりIT運用のコストが削減されます。自動化の成功への障害のうち、48%は企業が非標準または平均以下のツールを使用して独自の自動化ソリューションを構築していると述べています。

Betanewsの2015年の出版物、「カスタムソフトウェアがビジネスプロセスを効率化する方法、および3つの一般的な問題」では、ビジネスの自動化が流行の流行語であり、メリットの提供者であると同時に、あらゆる規模のソリューションとして問題に関係なく取り壊されています。一般的な例には、本格的な商取引システムやカレンダーアプリケーションではなく、注文用の電子メールシステムを使用して、フル機能のCRMの背後にあるパワーが優先されるときに会議をスケジュールすることが含まれます。ただし、これらの報告された問題領域と比較すると、収益認識処理の自動化エンジンが理想的な問題解決ツールです。収益の自動化は、プロセスを妨害するのではなく、プロセスを促進します。自動化されたデータ検証と収集効率により、非効率的な手動データ入力が置き換えられます。収益の自動化により、以前は達成できなかった最新の分析機能を利用する機会が提供されます。簡単に言えば、利用可能なデータが多いほど、組織の効率性を構築する機会が増えます。

分析と予測の改善に向けて、標準化された収益データの信頼性と信頼を高めます

  • RevPro収益認識自動化ソリューションは、ほとんどすべての既存のクライアントに90〜100%の自動化を提供します
  • 正確で一貫性のあるデータにより、収益を分析し、財務上の意思決定を予測する機能が向上します
  • 手作業による致命的なエラーのリスクを軽減
  • 反復可能で監査可能なビジネスプロセスと制御による柔軟性
  • よりスムーズで迅速な監査準備プロセスと開始から終了までのトランザクション追跡を確立します
  • 反復可能な監査可能なビジネスプロセスを確立し、コンプライアンスに向けて制御します
  • 自動化エンジンは、会計ガイダンスの更新間のスムーズな移行を調整するのに役立ちます

ウォールストリートジャーナルの記事で、デロイトのチェイニー氏は次のように述べています。「現在利用可能な財務決済テクノロジーは、以前のバージョンよりもはるかに成熟しています。

「一般的なクローズプロセスを標準化してデータ品質を向上させるプラットフォームを提供できますが、通常、変動分析や会社間会計などの分野でより高度な機能も提供します」と彼は述べました。Cheney氏は、企業がスプレッドシートベースのプロセスを超えて大きな進歩を遂げる機会を持つ領域として、レポートを選択しました。

「10-Kと10-Qのフリングを開発して承認を得るのは、電子メールとスプレッドシートだけで作業する場合、難しい場合があります」と彼は言いました。「これらのプロセスが自動化され、合理化されると、レポートと開示の品質と適時性が向上することが多く、規制リスクが軽減される可能性があります。」

RGPのクライアントサービスディレクターであるBill van Sickellは、企業の直接的な投資収益率を指摘しました。「自動化により、プロセスを完了するために必要な頭の数と対話が必要な手順を減らすことができるからです。」

「ヒューマンファクターに起因するエラーは減少し、手直しされる」と彼は述べ、自動化によって「はるかに管理可能で正確になる」「仮定の」シナリオの具体例を強調しました。

収益自動化エンジンへの投資を計算し、その投資から得られる利益を計算する際、van Sickellは、報告の遅延および/または不正確な報告のコストを比較および検討するだけでよいと述べました。

最近のCFO.comの記事で強調されている税金と会計の過半数の過ちは、人間の過ちが原因です。この記事は、200人の社内税務および会計専門家の調査に基づいており、米国の企業が2013年だけでIRSの民事罰として約70億ドルをどのように蓄積したかを強調しています。課題には、不正なデータ処理やスプレッドシートのエラーが含まれます。考えられる間違いの上位2つは(1)必要なすべての正確なデータが収集される前にブックを閉じる(2)過去数年の資産情報を変更するということです。自動化されたソリューションの一貫性、正確性、および標準化は、そのような悪質なエラーを排除します。ほとんどの経理部門で発生するデータ入力の量を再度検討してください。誤ったデータを手動で入力することが、すべての会計エラーの根本にある最も一般的な間違いであることは当然のことです。スプレッドシートだけでは会計歳入に何百と何千人に番号付け、誤ったセルのエントリが避けられません。それでも、取り残されたままにすると、エラーごとにエラーが発生すると、多大なペナルティと監査コストが発生する可能性があります。

アンケートのフィードバックにあるように、このような一般的なエラーの真の解決は、経営者の認識とサポートから始まります。組織は、財務上のリスクや風評被害を回避するために、会計慣行の弱点を定期的に特定して対処する必要があります。どちらも数十億に及ぶ可能性があります。

再陳述のリスクよりも会社にとって大きなリスクはありません。理由は?修正再表示は株主価値に影響を与えます。

BDOの財務アドバイザリーRMのリスクアドバイザリーサービスの責任者であるPatrick Rozarioは、GAA 会計ジャーナルの記事「ビジネスはスプレッドシートの落とし穴をどのように回避できるか」で次のように述べています。「スプレッドシートは、アナリストが研究シナリオとトレンドのための柔軟な分析ツールであることを意図しています。

「これは、重要な決定を行うために必要なデータを制御するためのツールを意図したものではありません。」

同じ記事は、スプレッドシートのリスクに関するハードデータの不足を指摘しました。ハワイ大学レイパンコ校の情報技術管理の教授は、1980年代からスプレッドシートのガバナンスについて研究しており、スプレッドシートの約90%に少​​なくとも1つの間違いが含まれていると推定しています。KPMGの調査では、この数値を70〜80%としています。

ネットワーキングが改善され、クラウドコンピューティングへの依存度が高まると、企業の財務会計情報の入力データの潜在的な価値が高まるため、壊滅的なトラブルの可能性が高まります。

「より多くのアプリケーションから地域およびグローバルデータへのアクセスが容易になると、ボリュームが増加し、リスクが増加します」とGAA Accountingの記事で、ソフトウェアrm、FlexSystemsのCOOであるAshley Clarkeは述べています。

CFO.comのタイトル「収益認識の変更によりSEC不正プローブが急増する可能性がある」で強調されているように、FASBおよびIASBによって2014年に提案された統合収益認識ガイドラインは、財務報告詐欺に関する証券取引委員会の白熱したグレアのみを拡大します。それに伴い、監査人の注意の可能性があります。2014年、SECの議長であるメアリージョーホワイトは、グループがその分野での執行措置において20%以上の「大幅な跳躍」を示した一方で、SEC 執行局長のAndrew Ceresneyは、このセクターを彼らの執行の「次のフロンティア」と呼びました。特定のルールの欠如と新しいガイドライン内の判断への依存の増加に加えて、収益認識基準のこのような大規模な変化に取り組むために必要な努力の増加を考えると、機会は誤判断、エラーおよび不均一な収益管理に満ちています。監査人や執行機関からの注目が高まっていることは当然であり、保証されていることです。

複雑なビジネスモデルとは、その中に存在するよりユニークで個別の金融取引システムを意味し、多くの場合、ソリューションとして自動化を専門化する必要があります。グローバル企業は常に買収を行い、異種システムを統合しています。これは、大規模なERPシステムの場合、数年かかる場合があります。収益性の計算(実行可能なビジネスに必要なもの)は、適切に処理するように設計されていないERPシステムを通じて収益データを処理するのではなく、自動化によってレポートを改善するための主要なターゲットになります。収益の手動入力は、長期的な解決策になることを意図したものではありません。

同じCFO.com記事で金融自動化に飛び込む前に人々が考えることを提案することで、ある幹部は「主なことは会社のために金融機能が何をすべきかについてのより大きな見解を持つことです」と言いました。

企業にとって、収益の報告よりも重要なことは何ですか?

最近のErnst&Young(EY)の出版物「ビッグデータと分析による監査の変革」は、ビッグデータと分析に依存する新しい世界で監査プロセスが大規模な変革を遂げたと述べています。構造化されていないデータのポートフォリオ、「ビッグデータ」、および複雑な分析の両方が技術の進歩を通じて生み出されたものとして説明されているため、監査人は財務報告、詐欺、運用上のビジネスリスクをより迅速に特定し、より堅牢で関連性の高いプロセスを実現できます。この「未来の監査」への移行を成功させるための障害には、データキャプチャプロセス、データの検証、分析の精度などがあります。ビッグデータを採用するというEYの記事は、主要なビジネスプロセスの補助元帳情報を取得することを意味し、データ抽出の複雑さと処理されるデータの量の両方を増加させる可能性があります。従来のデータキャプチャは、監査プロセス内で時間とコストの両方がかかる可能性がありますが、自動化による収益データの一貫性、可用性、および信頼性は、その事務的な正確さと完全性の検証に役立ちます。これは、監査が検出するように設計された重要な虚偽の陳述の中心となります。企業が数十億ドルの収益を記録し、財務諸表のユーザーが重要な虚偽表示がないことを期待している場合、監査人がデータ分析に必要とする精度監査人のレベルを考慮してください。

自動化により、継続的な監査にかかるコストを削減できます。監査チームが収益額を求める複数のリクエストを出すと、収益処理に標準化された一貫性のある自動化エンジンを利用している人はすぐに必要なデータをすぐに入手できるようになり、以前から存在していた将来の監査コストを大幅に削減できます。

収益データの透明性と可視性を向上させることにより、会社のブランドと市場シェアを向上させます

  • 読みやすく、わかりやすい情報でリーダーシップに情報を提供する
  • 収益データの可用性と信頼できる分析により、金融組織の可視性が向上
  • リーダーシップに対する収益データの透明性と可用性により、投資家の信頼が高まる

ある長年の収益会計専門家が指摘したように、ROIの計算では、「多くの組織が主にスプレッドシートを使用して収益の20〜40%を手動で占めている時代に、労働力の削減などのハードメリットに加えて、収益自動化のソフトメリットを考慮に入れる必要があります。

「ソフトベネフィットは、詳細な収益データへの可視性の向上を通じて発生し、収益補助元帳によって計算および記録され、きめ細かく正確なレベルでタイムリーに管理レポートおよび財務予測システムで利用できるようになりました。仕訳入力を介して記録された収益は一般に要約されたレベルであり、これらのシステムのユーザーが必要とする細かいレベルで管理レポートおよび予測システムに組み込まれることはめったにありません。」

この専門家は製品マネージャーの例を使用し、この人物は生成された製品収益によって測定されることに注意しました。仕訳では商品レベルの詳細を収益データマートに提供できないため、商品マネージャーはデータを正確に表示できません。

「同様に」、会計専門家はさらに追加しました。「現在延期されている収益のタイプに基づいて収益を予測するためのソースデータとしてデータマートを使用する財務予測システムと、延期された収益を獲得するための通常の時間の場合、結果の予測は金融幹部の望みほど正確ではありません。」

改善された決算と報告のサイクルの利点は、CFOが主導する財務部門だけでなく、組織全体にまで広がります

  • 財務諸表を証明する信頼性の向上
  • コンプライアンスコストの削減と財務データの変動性の低減
  • 意思決定支援を可能にするスケーラブルなプロセスとより良い情報
  • 全体として市場にまで及ぶ組織内の信頼性の向上
  • 他の戦略的目標と付加価値活動を追求する機会
  • 満足度の向上と離職率の低下によるスタッフリソースのより良い活用

CFO.comの記事「CFOの新しい役割:チーフテクノロジスト」は、2014年のアクセンチュア調査のプリズムを通じて、技術によってCFOのngertip で増加した可能性を分析します。この調査では、幹部の43%が営業チームがテクノロジーに適切に関与していると考えているのに対し、20%だけが彼らの金融機関と同じことを言っているという事実を強調しました。

コンプライアンスの適用により、再現可能なビジネスプロセスとコントロールに自信が生まれます

シミュレーションソフトウェアの世界的な巨人であるMSCソフトウェアは、スプレッドシートと人材分析に大きく依存しており、ERP以外の従来のモデル以外で収益を処理していました。

CFOのKevin Rubin 氏は、最終的な財務状況が正しく、リスクを冒さないようにしたかったのですが、その構造はスケーラブルでも安価でもありませんでした。

より標準化された構造に戻す決定が下されたとき、ルビン氏は、検討されたオプションは自社開発の収益とレポート作成ツールまたは自動化ソリューションのいずれかであり、選択はかなり明確であったと言いました。

「これを処理するための内部システムを開発するために必要なリソースを配備することは、配備する時間と全体的なコストの観点からも実行不可能でした」と彼は言いました。

社内の何かよりも目的に応じた収益ツールのルートを選択することで、会社はリソースとトレーニングのニーズをより適切に指示できるようになりました。

「今では、収益認識のトレーニングを十分に行う必要のない、オーダーエントリー担当者の別のスキルセットを手に入れることができます」とRubin(ルービーン)氏は述べ、そのような努力はバックエンドのより熟練した労働力の手に委ねられていると述べました。

RevProの収益認識の彼らの展開の自動化ソリューションは、Rubin氏によると、「取引レビュー、取引の面で収益の可視性を確実に改善し、間違いなくエラーのリスクを排除しました。」

「(収益)データをより良く、より速く、より明確に、より透明にするという一般的なテーマは達成されました」と彼は言いました。

アクセンチュアの調査、現代の金融に力を与える:テクノロジーとしてのCFO

エバンジェリストは、現代の金融が他のビジネスユニットとのサービス指向の戦略的パートナーになったことを示唆しています。これらのパートナーシップは、付加価値のある活動に焦点を当てるために、可能な場合は常に日常業務を自動化またはアウトソーシングすることにより、卓越した運用に取り組んでいます。最新のCFOは進化するテクノロジーの利点を理解し、これを内部で利用して、データ駆動型の洞察に向けて処理を簡素化し、信頼性の高い出力を実現します。

そのアクセンチュア調査の4つの中心的な教義

  • 現代のCFOはテクノロジーエバンジェリストです
  • 現代の金融はビジネスに洞察と価値をもたらします
  • 現代の金融は、サービス指向の戦略的ビジネスパートナーとして機能します
  • 現代の金融は、運用の生産性と効率を最大化するのに役立ちます

豊富なITタイプのポジションは、戦略的なビジネス上の意思決定を促進することが期待されるデータを収集および共有するために実装された複雑な金融システムをサポートする金融機関を占めています。2015年以降のテクノロジーのメリットは、CFO.comによると、オーバーヘッドコストを解放し、CFOのインフラストラクチャのバックボーンを形成するプロセスを合理化することが期待されています。財務データの入力と収集に費やされる時間と労力は減少し、本質的には会計部門内の事務作業の大きな帯を排除します。次に、CFOは、詳細な分析を行い、ビジネスを推進するレバーを理解するための追加の時間を持ちます。入手可能な堅牢なデータと、その結果得られた洞察をパーコレートすることは、彼らの手と会社の経営チームの手に正当にあります。財務データの入力と収集に費やす時間と労力を削減する収益の自動化の直接的な結果は、分析と意思決定に費やす時間を増やし、これらの信頼できる財務予測を会社の経営陣に直接伝達します。

ハーバードビジネススクールの教授であり、「The Value Reporting Revolution:Moving Beyond the Earnings Game 」の共著者であるRobert Ecclesは、Investopediaの「企業の透明性の重要性」を含むさまざまなレポートで、市場がrmsにより高い価値を与える方法について述べています。投資家やアナリストに前向きで近づいています。エクルズによると、透明性の支払いです。関連性のある信頼できる情報を利用できることで、投資家のリスクが軽減され、資本コストが削減され、企業の評価が向上します。投資家が重要と考える主要な指標とパフォーマンス指標を共有する企業は、その情報を自社に保管する企業よりも価値があります。より多くのそれはお金を作り、それがどのようにどこの会社を約開示可能なリソースを費やして、より多くの詐欺デント投資家はそのRMの基礎についてすることができます。

企業がCFOの役割を財務チーフから戦略的ビジネス思想家に拡大しているのは当然のことです。CFO.com の記事「5つの方法でCFO がハイパフォーマンスを実現できる」によると、成功する企業はもっと成功します。この作品は、「ビジネス価値の設計者としてのCFO」というタイトルの別のアクセンチュアの調査に基づいています。この調査では、高成長、収益性、長寿の企業と戦略的CFOの役割の間の関係は、600人以上のシニアファイナンスプロフェッショナルを対象としたセクター全体にわたる調査で裏付けられています。

「CFOの戦略的関与の増加と企業全体のパフォーマンスのレベルの高さの間のリンクは、単なる偶然ではありません」と記事は述べています。「ハイパフォーマンスビジネスは、より広範なビジネスに焦点を当て、組織の全体像をとるCFOの恩恵を受けます。」

そのような地位を達成するための主要な戦略には、CFO が不足しているリソースの優先順位付けを含むマスター戦略を調整し、俊敏性とスケーラビリティの付加価値サービスを検索し、より前向きになり、最後にデジタルテクノロジーへの投資を受け入れる能力が含まれます。

その最後の点まで、記事では、「CFOはそのような投資から達成できるROIについての見解を持っていることが期待され、これらの項目を評価して優先順位を付けるための堅牢なフレームワークを開発しています。」

結論

自動化によるテクノロジーにより、見積から現金までのサイクルの最も重要な部分である収益を合理化できます。現在のビジネス環境を考えると、自動化されたソリューションは、進化するビジネスモデルと会計ガイダンスを処理するのに十分な俊敏性を備えている必要があります。自動化テクノロジーを追加の労力と費用と見なす場合もありますが、直接的なメリットとしては、リソースとインフラストラクチャの減少、生産性の再調整によるパフォーマンスの向上、エラーのリスクの低下、戦略的意思決定の強化などが挙げられます。

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